- 한중문화예술학회 논문은 학회지 편집 상태로 10쪽 이상 20쪽 이내로 하며, 한글로 작성한다.
- 원고에는 국문(중문)⋅영문 요약을 첨부하여야 하며, 국문(중문)⋅영문 요약에서는 문단을 구성하지 않는다. 국문(중문)⋅영문 요약의 분량은 편집양식 기준으로 첫 페이지에 여백 없이 구성하며, 국문(중문) 요약은 10줄, 영문 요약은 12줄을 기준으로 구성한다.
- 논문의 작성은 다음 체제에 준한다.
논문 표제, 국문(중문)요약(요약), 영문요약(Abstract), Keywords, 본문, 참고문헌순으로 구성한다.
[연구자 소속기관 표시] 단독연구: 홍길동(대한대학교) 공동연구: 홍길동(대한대학교)⋅임꺽정(대한대학교)
논문의 부제는 순차적인 일련번호에 따라 표기한다.
[일련번호] 1 → 1) → (1) → ① ……
- 그림 및 표 작성
표 번호: 본문 내에 처음 등장하는 순서에 따라 <표 1>, <표 2>…로 표시
표 제목: 표 위에 위치하며, 간결하고 내용을 명확히 설명 (예: 표 1. 실용음악 교육 만족도 분석 결과)
정렬: 숫자는 오른쪽 정렬, 텍스트는 왼쪽 정렬
단위: 필요한 경우 괄호 또는 표 머릿글에 표시 (예: “비율(%)”)
출처: 2차 자료 활용 시 표 하단에 표기 (예: 출처: 한국콘텐츠진흥원, 2024)
- 그림작성
그림 번호: 본문 내 등장 순서에 따라 <그림 1>, <그림 2> 등으로 표기
그림 제목: 그림 아래에 삽입하며, 내용 요약 설명
해상도: 300dpi 이상, jpg/png/pdf 권장
색상: 흑백 인쇄에 대비하여 선명한 대비(예: 패턴, 회색조 사용)
출처: 2차 자료 활용 시 그림 하단에 출처 표기
- 수학 및 통계 기호 작성
수학 기호
기호는 일반 텍스트보다 이탤릭체(기울임) 사용
예: 변수 xxx, 평균 μ\muμ, 표준편차 σ\sigmaσ
방정식은 본문 내 삽입하거나 필요 시 중앙 정렬하고 식 번호 부여
예:
E=mc2(1)E = mc^2 \tag{1}E=mc2(1)
통계 기호 및 표현
M (Mean), SD (Standard Deviation), p (유의확률), t, F, r 등은 기호 그대로 이탤릭체로 표기
p값 표기 예시:
p < .05: 통계적으로 유의함
p = .003: 유의확률 직접 제시
신뢰구간: 예) 95% CI [2.15, 3.87]
표기법 예시:
M = 4.25, SD = 0.56
t(28) = 2.45, p < .05
F(2, 45) = 3.89, p = .027
- 각주
각주는 참고문헌 목록에 포함된 참고문헌의 인용 등 추가 정보를 제공하는 데 사용할 수 있다.
본문에 대한 각주는 연속된 번호를 매기고, 표에 대한 각주는 위첨자 소문자(유의미 값 및 기타 통계 자료의 경우 별표)로 표시.
논문 제목이나 저자에 대한 각주는 참조 기호를 사용하지 않음.
미주 대신 항상 각주를 사용.
- 참고문헌
문헌 목록에는 본문에 인용되고 출판되었거나 출판이 수락된 문헌만 포함. 개인적인 연락이나 미발표 문헌은 본문에만 언급.
참고문헌 목록 항목은 각 문헌의 첫 번째 저자의 성을 기준으로 알파벳순으로 정렬.
저널명과 책 제목은 이탤릭체로 표시해야 하며, 참고문헌 목록에 DOI가 있는 경우 항상 포함.
- 책
홍길동 (2000). 책 제목 : . 도시: 출판사.
- 책 장
홍길동 (1999). 장 제목. 이순신 편집자(편), 책 제목 (49-69쪽). 도시: 출판사.
홍길동 (2000). 장의 제목. 이순신 편집자 1, & 강감찬 편집자 2 (편), 책 제목 (88-99쪽). 도시: 출판사.
- 인터넷 출처
Surname, FM (2010). 인터넷 기사 제목. http://www.source.com
- AI 저작
ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 저작 기준을 충족하지 않음.
특히 저자의 귀속은 저작물에 대한 책임을 수반하며, 이는 LLM에 효과적으로 적용될 수 없음. LLM의 사용은 원고의 방법 섹션(방법 섹션을 사용할 수 없는 경우 적절한 대체 부분)에 적절하게 문서화되어야 함.
모든 경우에 텍스트의 최종 버전에 대한 인적 책임이 있어야 하며, 편집이 원본 작업을 반영한다는 저자의 동의 필요.
- 생성형 AI 이미지
빠르게 변화하는 생성형 AI 이미지 생성 분야는 새로운 법적 저작권 및 연구 무결성 문제의 이유로 기존 저작권법과 출판 윤리에 관한 모범 사례를 엄격히 준수.
AI가 생성한 이미지 및 비디오와 관련된 법적 문제는 여러 의견들이 존재하지만, 현대실용음악학회는 출판을 위한 사용을 허가할 수 없음.
예외:
법적으로 허용되는 방식으로 이미지를 제작한 계약 관계를 맺고 있는 에이전시에서 입수한 이미지/예술.
특히 AI에 관한 기사에서 직접 참조되는 이미지 및 비디오 및 이러한 사례는 사례별로 검토.
윤리, 저작권 및 사용 약관 제한을 준수하는 경우 정확성을 위해 귀속, 확인 및 검증할 수 있는 AI 도구의 사용 필요.
*모든 예외는 이미지 필드 내에서 AI에 의해 생성된 것으로 명확하게 표시되어야 합니다.